第2128章 勤勉不缀
并且宁凡很清楚，不管是多么强大的强者，都有可能被怒气冲昏头脑，从而暴露出自身的实力，另外也有很大的概率会失去理智，出现处置失当，这样的话宁凡也就有了更多的机会。
机会不是天上掉下来的，而是自己争取来的，没有机会就创造机会，办法总比困难多嘛。
达到这样的平衡，宁凡算是意外的收获，因为他发现了凶目菩萨的极限大概就是这样。但对凶目菩萨来说简直就是奇耻大辱，要知道这可是在他的地盘上，竟然被对方逼到这等憋屈的地步，实在是不能忍啊！
但凶目菩萨几乎拼尽全力了，也完全阻止光符运转，这说起来太丢人，他咬牙切齿，却毫无办法。好在他这段时间戾念修为大增，自控能力方面得到了极大提升，所以尽管愤怒憋屈，但还不至于让他失态。
让凶目菩萨放手是不可能的，只能僵持下去，他现在反过来安慰自己，只要能这样压制住对手，不让对手轻松地获得戾气，那就是他的胜利。
“发生了什么？”漂亮女弟子星眸半睁，脸上流露出难以描述的媚态，声音更是柔媚入骨。她近在咫尺，但并不清楚究竟发生了什么。
对她来说，戾气之井深不可测，有一层神秘迷雾，让她窥不清真正的底细。凶目菩萨实力高出她太多，不想让她知道的话，她就没办法知道。
不过她通过察颜观色，连猜带蒙也能看出些东西，因此有了上面的疑问。通过和他这段时间的厮守，她的胆子也大了起来，敢于问些以前不敢问的话。
“一个无耻鼠辈，不用理他！”凶目菩萨尴尬，没好气地回了一句。
大概也是不想她再问下去，又不好喝斥她，于是话音未落便翻身上马，继续进行特殊的戾念合修。之前和宁凡的交锋让他消耗了不少戾念，正好可以加以补充。凶目菩萨算是无心之举，没想到又让他得到了好处，激战后的合修变得和之前又有些不同，让他的修炼速度得到提升，戾念恢复的速度在加快。
不过这次凶目菩萨没有急于对宁凡出手，而是在默默地一边修炼一边等待时机。他已经意识戾念突破在即，一旦他成功了，再对付那个讨厌的家伙就容易多了。所谓小不忍则乱大谋，正是这个道理。
凶目菩萨的选择，让他和宁凡之的交锋形成僵持，双方似乎也由此达成了默契。宁凡也是顺水推舟，维持住目前的速度。当然了，宁凡也没有闲着，一直在回味和反推之前的战斗，潜悟得失不足，反复进行推演和计算。
要说修炼天赋，宁凡若敢说第二，没人敢说第一。不论在什么样的情况下，他都能把劣势化成优势，把困境当成磨砺自己的手段，从而不断让自己进步。
宁凡很快就意识到，在刚才的战斗中真正起大作用的是阴阳之道，正是阴阳之道的超强渗透力，让他能够继续抽吸对面的戾气，维持不败之势。
那么问题来了，怎么才能挖掘出阴阳之道的威能，让它发挥出更大的作用呢？宁凡开始深思这个问题。他毫不犹豫地开启头脑风暴，这并不是因为恢复记忆，而是神魂力量提升后，自然而然获得的能力。当然了，也可以说是定向催醒了原来的能力。
事实上，宁凡现在所催醒的头脑风暴能力，和之前还是有所不同的，之前是以神力为基础，现在则是戾力，再加上戾念的力量，运转原理一样，但效果差别很大。戾力原本就适合爆发式的运转，所以效果更好些。
“阴阳之道，除了生生不息之外，除子渗透之外，应该还有其它的功能，只是我一时之间没有想到，但我想一定是有的。”宁凡心里默念，他总觉得了疏忽了什么，所以心里面耿耿于怀。
以宁凡现在的心境，自然不会因此而焦灼失措，反而让自己更加清醒。他迅速让自己沉静下来，没过多久便进入一种异常空间的状态。不管对方在打什么主意，他只要做好自己就行了。
总而言之，不管在什么样的战斗下，宁凡都不会允许自己被对方牵着鼻子走，更不会跟着对方的节奏走，他一定会保持自己的节奏，这样才能危而不乱。
宁凡在这里悟通的阴阳之道是来自虚实之境，和之前所领悟的并不完全相同。也可以说，阴阳之道本身也有很多不同的面，不同的人修炼就会得到不同的结果，绝非想象中那样千篇一律。
以前宁凡所领悟的阴阳之道更侧重于阴阳轮转，有着生生不息的意境，但这一次的不同，这次的阴阳之道更侧重于阴阳切换，切换和轮转的意境差别很大，如果说轮转是指针式的，切换则是钟摆式的。都是在无限循环，但方式的区别显而易见。
宁凡在理清这一点后，开始突发奇想，会不会有第三种他没注意到的方式呢？他想到，按照波动原理，直线的穿透力不如螺旋。比如开红酒的那种螺丝钻，改成针式的话就没有用，由此可见螺丝更能钻透，也更具侵袭性。
想到这里后，宁凡眼前一亮，开始新的尝试，他拟出两股戾力，一道赋予阳性，一道赋予阴性，然后将它们如同双链螺旋一样结合成螺丝力，用阴阳旋转之法将它往戾气之眼深处钻去。
速度方面不是很快，但钻的时候明显轻松多了，可见穿透力得到了非常大的提升。至于速度，宁凡暂时没有想那么多，饭要一口一口吃，不能急躁和操之过急，先把穿透力的事解决了，再解决速度的问题。
经过多次尝试调整后，宁凡找到了阴阳戾气螺丝的最佳配比。他发现，两者不能平均分配，而是阳强阴弱，这样才能让其穿透力达到最大值。
至于是什么原理，宁凡一进也想不明白，但发现这一点后他毫不犹豫地反复测试，找出最佳配比区间。